Os cientistas do Centro de Pesquisa da Toshiba no Japão, desenvolveram um sistema que avisa aos compradores sobre os produtos que eles querem comprar baseado nos códigos de barras dos mesmos e também no que as pessoas comentam sobre ele na internet. O sistema apresentado no Journal of Metadata, Semantics and Ontologies esta semana é chamado de WOM Scouter.

Se você esteve em um shopping para comprar um mp3 player, uma TV de LCD ou uma câmera digital percebeu o quão confuso está e quantas opções existem e partindo do princípio que você não é nenhum expert, tudo o que se a fazer é confiar na palavra do vendedor. Conferir todos os modelos na web pelo seu aparelho móvel também é impossível hoje.

Foi pensando nisto que Takahiron Kawamura desenvolveu o WOM (word-of-mouth) Scouter que permite aos compradores receber as últimas impressões sobre o aparelho que ele quer comprar diretamente na loja. O processo consiste de tirar uma foto do código de barras do produto e o sistema procura todas as opiniões indexadas para ele na web. Desta maneira até mesmo o mais confuso dos consumidores pode tomar uma decisão com a ajuda do que centenas de pessoas escreveram sobre o aparelho.

Os pesquisadores testaram o WOM em uma loja de eletrônicos e também em uma livraria e chegaram a conclusão que o sistema representa um novo caso de web semântica trazendo resultados instantâneos para os aparelhos móveis. Na essência o WOM Scouter representa a primeira aplicação Web 3.0 que utiliza os fundamentos da primeira “versão” da internet, a conectividade e os aspectos de mídia social da Web 2.0.

Os potenciais da ferramenta são incríveis, indo desde o filme a se assistir no cinema, o restaurante para jantar e até se a pessoa deve aceitar o trabalho ou não.